生產效率、裝置效率提升帶來的收益改善
生產效率、裝置效率提升帶來的收益改善
視覺系統和視覺系統技術是工廠自動化(FA:Factory Automation)所不可或缺的,下面,我們將從收益改善的觀點出發,研究導入的優勢所在。了解可以實現的效果后,就能夠導入更合適的系統,同時降低設備投資的風險。首先,以生產效率、裝置效率提升帶來的收益改善為主題,對視覺系統系統的優越性進行說明。
通過導入視覺系統系統,提高生產效率,增加收益
導入視覺系統,增加收益的方法是什么
需要提升生產利益時,通??紤]“增加生產數”或“降低生產成本”這2個方法。下面將針對“增加生產數”,對實現收益改善的方法進行說明。
提升生產能力(=生產效率),是關鍵所在
要增加生產量,必須要提高生產線或工廠整體的生產效率,在此過程中,生產能力是一項非常重要的標準。生產能力,指的是單位時間內可處理的作業量(處理速度),在生產現場,也就相當于單位時間的生產量。
近年來,市場開始需要生產能力強(=生產量多)的設備及生產線。當前的市場主流,就是生產周期(從投入材料及部件起,到完成生產的時間及期限)短、生產能力強的生產系統。
提升生產能力后,能夠提高設備及生產線的生產能力,例如能夠將2條生產線上生產的產品集約到1條生產線上,還能有效削減設備投資及人工費。從這種觀點出發,也是實現經營效率的有效手段。
有效實現生產能力改善的視覺系統系統
要改善生產能力,必須要提高各工序的運行率,為此一定要減少連接損失。近年來,出現了許多生產效率很高的設備,但如果不能充分發揮其性能,就無法增加生產量。例如,即使導入了非常先進的生產線,如果存在目視檢測的工時,仍舊會限制生產速度,并沒有什么實際意義。查明限制生產線速度的瓶頸所在并予以改善,可以有效提高生產能力。
如何消除檢測工序的瓶頸
近年來,生產現場對產品品質及安全性的重視度越來越高,檢測工序瓶頸化的傾向隨之升高。對于目視檢測中項目較多、工序復雜的檢測,有時還必須進行離線檢測。像這樣,將目視確認、辨別的工序交給視覺系統系統完成,能夠消除效率化的瓶頸。要加強生產能力,必須實現高精度、高速檢測,視覺系統系統作為改進措施之一,受到了越來越多的關注。
您是否曾經遇到過下面這些情況?
只要遇到過其中之一,就有可能通過實施改進措施,達到改善收益的目的。
- 為了維持品質,降低了設備/生產線的生產速度
- 在設計生產系統時,將視覺系統及檢測速度納入了考量
- 為了提高生產性,用多臺設備/生產線進行生產
- 為了應對生產速度,只有檢測工序中設置了2條檢測流水線
- 為了維持生產性,對不同的檢測項目配備了獨立的檢測裝置
現在的視覺系統處理速度越來越快,視覺系統技術也日趨成熟,使超高速自動檢測成為了可能。視覺系統系統“XG-X系列”,搭載了14核,實現了覺系統性能的大幅提升。1臺設備就能取代過去*依賴于目視確認的檢測工序及使用多臺檢測設備的工序。還能通過將離線檢測項目升級到在線檢測的方式,在不停止生產的狀態下檢測,延長生產線的實際運行時間。
利用此類視覺系統技術,可以有效實現生產高效化,強化生產能力,大幅改善收益。
*與本公司XG-7000 系列產品的比較
生產能力的改善示例
利用下面介紹的公式,可以簡易估算通過強化生產能力,可實現的收益改善效果。請務必將貴公司的生產情況代入計算,進行確認。我們還準備了收益改善計算表,只需輸入數值,就能輕松計算,請務必加以利用。
估算收益改善效果
( 設備生產能力 - 當前檢測能力 ) × 產品單價 × 運行時間 = 收益改善效果
(【①】個/分鐘)-【②】個/分鐘) × 60分鐘 × 【③】日元 × 【④】小時 × 【⑤】天 = 【 】日元/月的生產能力提升
收益改善計算表
① 設備生產能力 | 個/分鐘 | |
---|---|---|
② 當前檢測能力 | 個/分鐘 | |
③ 產品單價 | 日元 | |
④ 運行時間(小時) | 小時 | |
⑤ 運行時間(天數) | 天 | |
.0日元的生產能力提升!
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試算示例
假設配備了生產能力為150個/分鐘的設備/生產線,將當前檢測能力100個/分鐘、產品單價10日元、運行時間8小時、每月運行20天,代入后的收益改善效果。
(150個/分鐘 - 100個/分鐘) × 60分鐘 × 10日元 × 8小時 × 20天= 480萬日元/月
每月生產量增加480,000個
實現了每月480萬日元的生產能力提升!